OpenAI API 金鑰申請
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在API keys底下 + Create new secret key，建立你專屬的金鑰。

ChatGPT 問題輸入：

請給出一個ChatGPT智能客服程式(使用C#的MVC code)

當然，以下是一個基於 C# 的 MVC (Model-View-Controller) 架構的 ChatGPT 智能客服程式示例。這個示例使用 OpenAI GPT-3 模型來回應用戶的輸入。

首先，你需要在 OpenAI 網站上註冊並獲取你的 API 金鑰，然後將它放在程式碼中的合適位置。

1. Model (模型) - ChatModel.cs

using OpenAI;
using System;
using System.Threading.Tasks;

public class ChatModel
{
    private readonly string apiKey = "YOUR_API_KEY_HERE"; // 替換為你的 OpenAI API 金鑰

    public async Task<string> GetGPTResponse(string userMessage)
    {
        OpenAI.ApiKey = apiKey;

        try
        {
            var prompt = $"用戶：{userMessage}\nAI：";
            var maxTokens = 50; // 要生成的最大標記數

            var response = await OpenAI.Completion.Create(
                engine: "davinci", // GPT-3 模型引擎
                prompt: prompt,
                max_tokens: maxTokens
            );

            return response.Choices[0].Text;
        }
        catch (Exception ex)
        {
            Console.WriteLine($"錯誤：{ex.Message}");
            return "抱歉，出現了一些問題，無法回應您的請求。";
        }
    }
}

2. Controller (控制器) - ChatController.cs

using System.Threading.Tasks;

public class ChatController
{
    private ChatModel model = new ChatModel();

    public async Task<string> ProcessUserMessage(string userMessage)
    {
        // 在這裡可以對用戶的訊息進行處理，例如驗證、清理、分析等等。
        // 然後調用 Model 來獲得回應
        return await model.GetGPTResponse(userMessage);
    }
}

3. View (視圖) - 這個示例中，我們只是在控制台上顯示回應。你可以根據實際需求建立更具交互性的用戶界面。

using System;

public class ChatView
{
    public void DisplayResponse(string response)
    {
        Console.WriteLine("ChatGPT 智能客服回應：");
        Console.WriteLine(response);
    }
}

在實際應用中，你需要在用戶輸入時呼叫 ChatController 的 ProcessUserMessage 方法，然後將結果顯示在 ChatView 上。

請務必替換示例程式碼中的 YOUR_API_KEY_HERE 部分為你自己的 OpenAI API 金鑰。這僅是一個簡單的示例，實際應用中可能需要更多的錯誤處理和輸入驗證。希望這個示例對你有所幫助！